[发明专利]一种基于多尺度融合的单阶段目标检测神经网络及工业品表面缺陷检测模型在审
| 申请号： | 202111067076.2 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113780423A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 陈永利;严凡坤;周艳华 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300457 天津市天津经济技术开发*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度融合的单阶段目标检测神经网络及工业品表面缺陷检测模型，属于图像处理与分析的技术领域。解决了工业品表面缺陷的检测、识别问题，能够提高缺陷检测的识别率、降低小目标缺陷的漏检。本发明的神经网络由“图像预处理层”、“特征提取网络层”、“连接层”、“多尺度融合网络层”和“预测网络层”构成，分别实现“图像数据增强”、“图像特征提取”、“卷积连接”、“图像特征多尺度融合处理”和“对多尺度融合网络层的融合特征进行多种采样处理”的功能。本发明采用最大池化方式进行多尺度融合，增加预测器的数量，实现深层网络对浅层网络特征信息的充分利用；利用训练后的模型能够进行工业品表面缺陷的检测识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 融合 阶段 目标 检测 神经网络 工业品 表面 缺陷 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津科技大学，未经天津科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111067076.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
