[发明专利]一种基于肌电特征优化的下肢动作识别方法及系统有效
| 申请号： | 202111066419.3 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113598759B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 曹佃国;王加帅;武玉强;张中才;王金强 | 申请（专利权）人： | 曲阜师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/389;A61B5/397 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 276826 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于肌电特征优化的下肢动作识别方法及系统，所述方法包括：实时获取下肢动作对应的多个肌电信号；对所述多个肌电信号，分别进行主特征段信号提取；对每个主特征段信号，分别进行特征提取，并根据肌电信号能量与动作之间相关度进行特征优化；将优化后的多个特征融合得到特征向量；基于所述特征向量，采用预训练的下肢动作识别模型进行下肢动作识别。本发明通过引入基于肌肉与运动相关度的加权特征优化，在降低特征冗余度的同时保留尽可能多的有用信息，提高了识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 优化 下肢 动作 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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