[发明专利]基于人工智能的脑部PET影像识别方法有效
| 申请号： | 202111065379.0 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113780421B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 叶方全 | 申请（专利权）人： | 广州天鹏计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/46;G06V10/50;G06V10/82;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的脑部PET影像识别方法，该方法包括：接收目标患者的脑部的PET图像序列；分析PET图像序列以识别多个图像，创建PET图像序列的多通道图像，计算所述多通道图像的PET图像序列的病变的分类。本发明提出了一种基于人工智能的脑部PET影像识别方法，通过自动学习提取特征信息，有助于总结脑结节影像学特征的规律，达到较高的检测率，分割得到更精确的三维模型，帮助脑结节病变识别和医生的精确诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 脑部 pet 影像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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