[发明专利]一种基于YOLOV5网络的香烟小包外观缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202111062913.2 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113781435A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 谢小敏;马永骋;叶明;刘凯;吴超 | 申请（专利权）人： | 常州机电职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于YOLOV5网络的香烟小包外观缺陷检测方法，属于缺陷检测领域。具体包括如下步骤：S1、采集香烟小包四个工位的原始图像；S2、在采集到的原始图像中，进行缺陷样本标注，形成缺陷样本集；S3、将缺陷样本集数据增强并划分；S4、构建YOLOV5网络，利用迁移学习训练网络，获取最优网络模型参数；S5、完成样本预测，进行后续动作。本发明将YOLOV5网络应用至香烟小包外观缺陷检测，自动识别各种外观缺陷，处理速度快，检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 网络 香烟 小包 外观 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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