[发明专利]一种核电结构材料数据性能预测模型及模型构建方法在审
| 申请号： | 202111061177.9 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113761802A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王卓;王者;刘佳;陈训刚;王晓童;鲜希睿 | 申请（专利权）人： | 成都材智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06K9/62;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 倪建娣 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易试验区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种核电结构材料数据性能预测模型及模型构建方法，核电结构材料数据删选模块是从核电结构材料数据汇总筛选出需要进行训练的数据；数据质量评价模块将核电结构材料模型训练数据进行质量评价；数据划分模块通过将核电结构材料模型数据根据特征数据和目标数据将所有字段分为两类；机器学习模块将确定存在相关性的特征数据与目标数据选择随机森林作为机器学习模型的基本算法，并确定模型，同时对模型进行训练。模型效果验证模块是在训练完成后，使用保留的部分数据进行效果验证。可以快速掌握核电结构材料数据性能预测模型的构建方法，调试模型并进行评价。大大降低了核电结构材料从业人员向机器学习转型时的学习成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 核电 结构 材料 数据 性能 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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