[发明专利]基于深度自适应聚类的叠前地震数据反射模式分析方法在审
| 申请号： | 202111060661.X | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113671571A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 钱峰;于洪涛;洪忠;李惠敏;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度自适应聚类的叠前地震数据反射模式分析方法，包括以下步骤：S1、对叠前地震数据进行预处理，将高维地震数据转换成二维矩阵数据集的形式；S2、训练深度自适应聚类网络；S3、利用训练好的深度自适应聚类网络对地震数据进行反射模式分析。本发明引入图像领域的自适应聚类网络，能够提高神经网络对地震数据中有效信息的提取能力，可以快速分类出大量地震反射模式数据，节省了宝贵的钻探资源，提高了钻探的效率，有效减少人为操作，对于地下油气藏的位置能够给出指导意见。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 自适应 地震 数据 反射 模式 分析 方法 | ||
【主权项】：
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