[发明专利]人脸特征提取方法、低分辨率人脸识别方法及设备有效
| 申请号： | 202111059390.6 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113688783B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 宋小青 | 申请（专利权）人： | 一脉通（深圳）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06K9/62;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 赵爱蓉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区新安街道海滨社*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人脸特征提取方法，包括获取人脸图像和特征提取网络，利用初始特征提取模块和GTFB模块提取特征、利用瓶颈层融合特征、特征图放大和利用特征变换子网进行特征变换等步骤；放大子网和特征变换子网连接构成一个网络，通过GTFB模块在不同尺度上重用重要信息的方式，降低无用信息冗余，有利于充分提取对人脸识别有用的信息。本发明还公开了一种低分辨率人脸识别方法及设备，低分辨率人脸识别方法包括特征提取和向量匹配等步骤，通过高效提取人脸特征，提高低分辨率人脸识别的正确率，满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 方法 分辨率 识别 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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