[发明专利]一种双向隐私保护的安全多方计算方法在审
| 申请号： | 202111052962.8 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113780552A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张金琳;俞学劢;高航 | 申请（专利权）人： | 浙江数秦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F7/544;G06F7/548;G06F7/552;G06F7/556;G06F21/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种双向隐私保护的安全多方计算方法，包括：模型方建立神经网络模型拟合目标函数；将输入层神经元的连接拆分为两个连接；建立协作输入神经元和保留输入神经元；建立协作方；将协作数发送给协作方；数据方获得保留数；协作方计算协作连接的值；获得协作中间值；数据方将协作比例系数和保留比例系数发送给模型方，获得保留权系数；计算保留连接的值；将保留中间值发送给协作方；协作方获得第1层神经元的输入；模型方代入激活函数，获得第1层神经元的输出，进而获得目标神经网络模型的输出，即为安全多方计算的结果。本发明的有益效果是：扩大了安全多方计算的范围；实现隐私数据和神经网络模型的双向保密。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 双向 隐私 保护 安全 多方 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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