[发明专利]一种基于神经网络模型的安全多方计算方法在审
| 申请号： | 202111052934.6 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113792338A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 张金琳;高航;俞学劢 | 申请（专利权）人： | 浙江数秦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于神经网络模型的安全多方计算方法，包括：建立主持方，主持方构建神经网络模型；主持方自行生成若干组输入数；函数结果作为标签，形成样本数据；使用样本数据训练和测试神经网络模型；主持方公布神经网络模型；参与方将各自的隐私数代入加权和计算式，得到中间值，将中间值发送给主持方；主持方收到全部中间值后，将中间值求和，再与偏移值相加，获得第1层神经元的输入数；获得第1层全部神经元的输入数后，计算获得神经网络模型的输出，即为安全多方计算的结果。本发明的实质性效果是：利用神经网络模型拟合任意目标函数，获得安全多方计算的方案，扩大了安全多方计算的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 安全 多方 计算方法 | ||
【主权项】：
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