[发明专利]一种应用于GNN的拓扑感知的后处理置信度校正方法在审
申请号: | 202111051476.4 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113688574A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 王啸;石川;刘洪瑞 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 高福勇 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种应用于GNN的拓扑感知的后处理置信度校正方法,利用GNN中置信度的同质性对置信度进行校正,该校正函数是一种非线性变换,但同样保存了原始GNN的分类精度。此外,本发明基于该校正方法提出了一种校正过后的GNN自训练方法,其中置信度首先由CaGCN校准,然后用于生成伪标签,可以有效地利用高置信度的预测,并通过大量的实验证明了本发明提出的方法在校正和准确性方面的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用于 gnn 拓扑 感知 处理 置信 校正 方法 | ||
【主权项】:
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