[发明专利]一种基于安监场景下的轻量化安全帽识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111050205.7 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113850159A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 李清;孙蓉蓉;黄安子 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 熊贤卿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于安监场景下的轻量化安全帽识别方法，包括获取待识别图像；使用预先训练好的头部检测网络对待识别图像进行头部检测，得到含有头部目标的头部图像，且进一步使用预先训练好的分类网络对头部图像进行分类判断，以确定头部目标是否佩戴安全帽；其中，头部检测网络为基于网络分支均由3x3卷积核、1x1卷积核及残差模块组成的LFFD网络构建出来的；分类网络为基于采用残差模块隔层相连的ResNet18网络构建出来的，该残差模块的输入数据为由LFFD网络中两个3*3卷积与1×1卷积短接相加并经Relu激活函数输出的数据。实施本发明，采用的检测网络结构不深且参数少，适合边缘部署的同时达到很好的检测效果，能很好的兼顾准确率和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监场 量化 安全帽 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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