[发明专利]一种多尺度通道注意力网络的图像纹理合成方法及系统在审
| 申请号： | 202111049838.6 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113689517A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 钱文华;赵晨旭;曹进德;徐丹;普园媛;吴昊 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 650091*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多尺度通道注意力网络的图像纹理合成方法及系统，首先将噪声图像输入至生成器模型进行特征提取与融合获得特征融合图像；其次给定样本纹理图像，并将所述样本纹理图像进行随机裁剪，获得训练集；然后将训练集和特征融合图像输入至判别器模型，采用生成对抗损失函数优化生成器模型和判别器模型，获得多尺度通道注意力图像纹理合成模型；最后将待合成纹理图像输入多尺度通道注意力图像纹理合成模型进行纹理合成，获得纹理合成图像。本发明利用多尺度通道注意力图像纹理合成模型进行纹理合成后获得的纹理合成图像能够较好地恢复出任意大小的纹理细节信息，在视觉感知上具有优越性，避免存在局部失真或细节丢失的现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 通道 注意力 网络 图像 纹理 合成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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