[发明专利]一种基于噪声生成网络的牙齿CT图像盲去噪方法在审
| 申请号： | 202111047653.1 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113628147A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 任永功;张湘怡;傅博;王丽妍 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于噪声生成网络的牙齿CT图像盲去噪方法，通过训练噪声生成网络和噪声去除网络，构建噪声去除网络的训练模型，从而实现对牙齿CT图像进行盲去躁。首先，将L0滤波器的输出结果作为牙齿CT图像的标签，构建牙齿CT的伪图像对，用以训练噪声生成网络来估计真实噪声分布；然后将学到的真实噪声分布迁移到干净的肺部CT图像上，从而在肺部CT上生产含有真实噪声的图像，构建新的肺部CT的伪图像对，用以训练去噪网络从而实现对牙齿CT图像去噪且能够很好地保留边缘细节，满足医生准确诊断口腔疾病的图像要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 噪声 生成 网络 牙齿 ct 图像 盲去噪 方法 | ||
【主权项】：
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