[发明专利]基于人工智能的阀门粘滞数据检测处理方法有效
| 申请号: | 202111046127.3 | 申请日: | 2021-09-07 |
| 公开(公告)号: | CN113494999B | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
| 发明(设计)人: | 何佳楠 | 申请(专利权)人: | 南通索星流体设备有限公司 |
| 主分类号: | G01M13/003 | 分类号: | G01M13/003;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237 | 代理人: | 康晨 |
| 地址: | 226000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的阀门粘滞数据检测处理方法,方法包括以下步骤,步骤一:获取阀门控制回路运行时的OP与PV数据;步骤二:对于OP与PV数据进行处理;步骤三:基于神经网络实现对阀门粘滞的检测。本发明与现有技术相比,其有益效果为:本发明通过构建控制时延累计和平稳波动值,来反映序列控制时延的波动,可以有效反映出阀门粘滞导致时延发生变化的情况,进而可以更好的让网络判断是否存在阀门粘滞。本发明通过DTW、波峰波谷算法构建出阀门进出数据距离序列,可以有效判断出阀门输入输出信号的变化关系。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 阀门 数据 检测 处理 方法 | ||
【主权项】:
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