[发明专利]基于即时学习和自适应阈值的综合能源供应站油罐泄漏检测方法在审
| 申请号： | 202111044449.4 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113849479A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 赵春晖;王应龙;常树超 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/215;G06F16/242;G06F16/2458;G01M3/32 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于即时学习和自适应阈值的综合能源供应站油罐泄漏检测方法。本发明采用即时学习的非参数化建模方法，当需要对在线实时数据流进行泄漏判断时，先从历史数据库中搜索并构建与在线数据模态最匹配的局部数据集建立基于油高软测量的泄漏检测模型，并根据检测结果对检测阈值进行自适应更新，以不断适配数据特性的小幅度波动。运行一段时间后，重复上述步骤更新模型以适配由于油量、温度等因素大幅变化带来的数据特性变化的问题。在建立局部模型时，采用指数加权平均方法对查询样本的多个预测结果进行后处理融合，有效提升油高的预测性能。最后通过基于真实油罐数据的实验证明本发明能够有效提升泄漏检测的准确性、适用性和及时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 即时 学习 自适应 阈值 综合 能源 供应站 油罐 泄漏 检测 方法 | ||
【主权项】：
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