[发明专利]一种基于实体属性相似度的知识图谱数据融合方法有效
| 申请号： | 202111044230.4 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113722509B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 张静;栾瑞鹏;胡军;王紫鹏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32801部队 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/194;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 李学康 |
| 地址： | 100085 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实体属性相似度的知识图谱数据融合方法，其具体包括：获取要进行融合的多个知识图谱数据；利用词向量余弦相似度对实体属性进行去重；对实体名称进行统一；对实体属性值进行简化；当实体属性值为数值属性值时，构建数值属性值的正则表达式，提取数值属性值的数值和单位信息；当实体属性值为文本属性值时，构建文本属性值的正则表达式，再提取文本属性值的实体型号和代号；针对不同的实体属性值类型，采用相应的相似度函数计算实体属性间相似度；对决策树模型进行训练，采用训练好的决策树模型作为匹配器模型，判断不同实体是否匹配。本发明解决了细分领域知识图谱融合难以进行实体特征相似度计算的问题，速度快且准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实体 属性 相似 知识 图谱 数据 融合 方法 | ||
【主权项】：
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