[发明专利]大数据融合碳排放治理、预测分析模型方法

摘要

本发明涉及一种大数据融合碳排放治理、预测分析模型方法，是针对现有同类方法对新区域的碳排放较难精准预测，较少采用模型对碳排放治理预测分析的技术问题。其要点是该方法利用大数据深度网络对数据进行预训练，采用深度学习的方法学习大量数据的通用特征；然后，采用批量标准化的机制对源域核目标域的数据分布进行一致性处理后，新区域的数据对网络参数进行微调，进而学习新区域在线数据的差异特征；最后，通过多核学习的方法将通用特征和差异特征进行融合，基于循环神经网络设计一个数据预测模型。上述差异特征学习先将新区域的数据放进已经训练好的深度学习神经网络中添加两层批量标准化层，最后由监督学习进行神经网络最后一层参数的微调。