[发明专利]大规模多机多卡预训练方法、系统、设备及服务器集群在审
| 申请号： | 202111042840.0 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113723552A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 李革;任俞睿;王耀威;白鑫贝;郭明月 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于分布式训练技术领域，公开了一种大规模多机多卡预训练方法、系统、设备及服务器集群，在多个服务器上部署多机多卡，进行同构机型和异构混合机型的多机多卡并行；基于slurm框架进行大规模多机多卡训练及评测，以无监督特征学习BYOL算法为例予以实施；基于Horovod框架进行大规模多机多卡训练及评测，以视频语义无监督学习PRP算法予以实施；所述训练包括环境配置、任务配置、通信配置、任务加速。本发明涉及的多机多卡大规模训练实验，batchsize之高，训练时间压缩之短，验证鹏城云脑I大科学装置的并行能力，拓展并行训练的集群规模，对于利用超大规模集群开展分布式训练具有指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 多机多卡预 训练 方法 系统 设备 服务器 集群 | ||
【主权项】：
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