[发明专利]用于模型训练的污染样本数据的检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111041760.3 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113495886A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 刘胜;魏国富;夏玉明;周晓勇;马影;殷钱安;梁淑云;余贤喆;陶景龙;王启凡;徐明 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/22;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于模型训练的污染样本数据的检测方法及装置，涉及信息技术领域，主要在于能够提高污染样本数据的检测精度，从而能够保证异常行为检测模型的检测精度。其中方法包括：获取待检测的各个平台用户对应的样本属性数据；利用预设局部敏感哈希算法，分别将各个样本属性数据哈希到不同哈希表中相应的哈希桶内；将所述不同哈希表中与所述各个样本属性数据位于同一个哈希桶中的数据确定为第一样本属性数据；从所述第一样本属性数据中筛选出与所述各个样本属性数据相似的第二样本属性数据；基于所述第二样本属性数据对应的样本数据量，分别判定所述各个样本属性数据是否为污染样本数据。本发明适于样本属性数据的污染检测。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 模型 训练 污染 样本 数据 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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