[发明专利]一种麻雀算法优化模糊聚类的推荐方法在审
| 申请号： | 202111039921.5 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113723551A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王永贵;何佳玉 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种麻雀算法优化模糊聚类的推荐方法，步骤为：收集用户对项目进行评分的数据，构建用户‑项目矩阵；先利用麻雀搜索算法查找最优的初聚类中心，再使用最优的聚类中心对用户进行模糊聚类；找出目标用户候选邻居簇，计算目标用户与簇中候选邻居之间的相似度；对目标推荐用户未评分项目进行预测，通过上述相似度的度量，得到评分预测，并按照降序排列，将前N个项目推荐给用户。本发明的麻雀算法优化模糊聚类的推荐方法使推荐的准确度更加精确，用户个性也更加明显，提供麻雀算法优化模糊聚类的推荐方法，有效缓解数据稀疏性、主观性强等问题，推荐误差明显减小，具有良好的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 麻雀 算法 优化 模糊 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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