[发明专利]一种基于深度学习的emoji文本情感分析方法及系统有效
| 申请号： | 202111039708.4 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113761204B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 胡广伟;艾文华 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/0455;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 肖继军;赵卿 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的emoji文本情感分析方法及系统，包括：1、采集带有emoji的独立用户生成文本；2、对独立用户生成文本进行筛选后得到原始数据集；3、对原始数据集进行series、classes以及veils三个维度的向量封装，并得到标签labels；4、将series向量以及其对应的classes、veils向量和labels按比例划分为训练集、验证集以及测试集；5、构建emoji文本情感分析模型；6、将训练集的series、classes、veils向量以及labels输入至emoji文本情感分析模型进行训练；7、将测试集输入至训练好的emoji文本情感分析模型之后再进行聚类，得到最终的结果。本发明还公开了与所公开方法对应的系统。本发明不引入任何对emoji的先验理解，充分保留文本原来的情绪信息并不做任何破坏，公开的模型比现有模型更准确、细分度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 emoji 文本 情感 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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