[发明专利]一种基于随机片段数据的锂电池状态估计方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111031237.2 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113743664B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 廖凯;钟景瑜;杨健维;何正友 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G06N3/006;G06F17/18;G06F17/16
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 马丽青
地址: 610000*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于随机片段数据的锂电池状态估计方法及系统,估计方法步骤包括:获取第一数据与第二数据,采用粒子群算法,将第一数据与第二数据进行匹配,获得待估计锂电池的第三数据,所述第三数据为初始SOC数据与SOH数据;基于二阶戴维南等效电路模型,构建待估计锂电池的第一模型,并基于第一模型,辨识获得第四数据;基于第三数据与第四数据,采用扩展卡尔曼滤波对待估计锂电池的荷电状态进行估计,获得待估计锂电池的状态信息。本发明的有益效果为采用粒子群算法结合的方式,无需锂电池全部放电数据,仅需锂电池片段放电数据即可对其状态进行估计,具有一定的理论和工程实用意义。
搜索关键词: 一种 基于 随机 片段 数据 锂电池 状态 估计 方法 系统
【主权项】:
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