[发明专利]一种基于物理噪声模型的高质量光谱去噪方法在审
| 申请号： | 202111029792.1 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113763271A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 付莹;张涛 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于物理噪声模型的高质量光谱去噪方法，属于计算摄像学领域。本发明实现方法为：分析高光谱相机的物理成像过程，根据噪声源分析建立高光谱相机的物理噪声模型，使用统计建模的方式标定物理噪声模型参数，构建高质量仿真噪声数据集，训练高光谱去噪神经网络，能够在显著节省构建高光谱去噪数据集所用的采集图像资源，实现高效率和高精度高光谱图像去噪。本发明能够高质量地完成基于扫描的高光谱相机的高光谱图像去噪，在显著节省构建高光谱去噪数据集所用的采集图像资源，实现高效率和高精度高光谱图像去噪，提高成像质量，扩展高光谱图像的应用范围。本发明能够用于地质勘探、农业生产和生物医学等多个领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理 噪声 模型 质量 光谱 方法 | ||
【主权项】：
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