[发明专利]基于深度学习全景拼接的港口大型设备检测与识别方法有效
| 申请号： | 202111028990.6 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113673478B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 江磊 | 申请（专利权）人： | 福州视驰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06T3/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度全景拼接的港口大型设备检测与识别方法，通过获取港口园区内多个路杆摄像头对同一设备在不同角度下拍摄的局部图像；将多个局部图像堆叠输入至深度全景拼接网络生成全景图像数据集；对新数据集的类别及位置信息进行特征编码并输入至目标检测与识别训练网络；将训练后的目标检测与识别模型用于港口园区内大型设备的预测。本发明有效的利用了局部和全局图像中的目标信息，能够实现对大型设备的精准预测，从而提升港口园区的作业效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 全景 拼接 港口 大型 设备 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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