[发明专利]语音降噪模型的训练方法、语音评分方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202111025632.X | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN114283828A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 柯登峰;解焱陆;张劲松;林炳怀;王丽园 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0264;G10L25/60 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种语音降噪模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；语音降噪模型包括：噪音处理层，发音差异处理层和内容差异处理层，方法包括：通过噪音处理层，对语音样本进行降噪处理，得到目标语音样本；通过发音差异处理层，对目标语音样本进行发音评分的预测，得到发音预测结果，该发音预测结果，用于指示目标语音样本与语音样本对应的参考发音间的发音相似度；通过内容差异处理层，确定目标语音样本的内容与语音样本的内容间的内容差异；基于发音预测结果以及内容差异，更新语音降噪模型的模型参数，以得到训练完成的语音降噪模型；通过本申请，能够提高语音降噪模型的降噪精确程度。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 模型 训练 方法 评分 装置 介质 | ||
【主权项】：
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