[发明专利]一种基于全同态加密算法的多方深度学习隐私保护方法在审
| 申请号： | 202111025100.6 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113761557A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 郑超;窦凤虎;万俊平;殷丽华;孙哲 | 申请（专利权）人： | 积至（广州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 李立 |
| 地址： | 510555 广东省广州市黄浦区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于全同态加密算法的多方深度学习隐私保护方法。所述基于全同态加密算法的多方深度学习隐私保护方法，包括以下步骤：S1、分别构建参数服务器、解密服务器和N个用户P |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 同态 加密算法 多方 深度 学习 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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