[发明专利]一种基于深度学习的甲状腺结节钙化识别装置在审
| 申请号： | 202111019495.9 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113688930A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 何敏亮 | 申请（专利权）人： | 什维新智医疗科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/32 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 孙健 |
| 地址： | 201112 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的甲状腺结节钙化识别装置，包括：超声图像获取模块：用于获取超声图像数据集；标注模块：用于对每一张超声图像的甲状腺结节边界、钙化区域和钙化类型进行标注；感兴趣结节图像提取模块：用于对每一张超声图像中的甲状腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像数据集；卷积神经网络构建模块：用于构建卷积神经网络XDNet‑11222；卷积神经网络训练模块：用于通过感兴趣结节图像数据集对卷积神经网络XDNet‑11222进行训练；甲状腺结节钙化检测模块：用于通过训练好的卷积神经网络XDNet‑11222来对输入图像进行钙化类型检测。本发明能够对输入的甲状腺结节超声图像的钙化种类进行有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 甲状腺 结节 钙化 识别 装置 | ||
【主权项】：
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