[发明专利]基于合成数据生成和协同优化的域适应行人重识别方法在审
| 申请号： | 202111019325.0 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113688769A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王琦;白思开;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于合成数据生成和协同优化的域适应行人重识别方法。首先，利用大型电子游戏侠盗猎车手GTA V构建一个合成数据采集器，并利用Mask RCNN和哈希值构建标注信息，得到最大规模的合成行人重识别数据集；然后，利用合成数据集进行特征编码器预训练；接着，构建多域协同优化网络模型，并利用已有数据集对模型进行训练；最后，利用训练好的网络模型实现数据集的行人识别检测。本发明能够显著降低采集和标注的成本，具有较强的泛化能力，能够显著提升无监督跨域行人重识别任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 合成 数据 生成 协同 优化 适应 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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