[发明专利]一种基于深度强化学习的多车应用计算卸载方法及终端有效
| 申请号： | 202111019147.1 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113726894B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 林兵;林凯;卢宇;黄志高 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | H04L67/1001 | 分类号： | H04L67/1001;H04L67/12;G06F9/445;G06N3/04;G06N3/092 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 唐燕玲 |
| 地址： | 350000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习的多车应用计算卸载方法及终端，基于多个智能网联汽车、多个路边单位以及与所述多个智能网联汽车对应的多个DNN应用构建车辆边缘计算网络；根据所述车辆边缘计算网络确定计算卸载问题，并根据所述计算卸载问题建立马尔科夫决策过程模型；基于所述马尔科夫决策过程模型使用SA‑MADDPG算法确定卸载策略，并执行所述卸载策略，马尔科夫决策过程模型能够准确地描述多车计算卸载的过程，结合模拟退火的多智能体深度确定性策略梯度算法能够避免陷入局部最优解，加快收敛速度，有效地适应动态的多车环境，以此确定出最优的卸载策略，从而降低卸载失败率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 应用 计算 卸载 方法 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建师范大学，未经福建师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111019147.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：显示装置及其制造方法
- 下一篇：一种便于校准芯具中心的空心耐火砖成型设备
