[发明专利]一种基于神经网络模型的湍流燃烧大涡模拟方法在审
| 申请号： | 202111017832.0 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113779876A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 万凯迪;高振勋;蒋崇文;李椿萱 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学宁波创新研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人： | 黄川;史继颖 |
| 地址： | 315832 浙江省宁波市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络模型的湍流燃烧大涡模拟方法，首先利用化学反应机理对湍流燃烧场进行二维直接数值模拟(DNS)，然后对二维DNS结果进行过滤，得到不同滤波尺度下的湍流燃烧场，训练神经网络根据输入量(滤波后的组分质量分数、温度、混合分数亚格子方差、进度变量亚格子方差)直接输出滤波后的组分质量分数源项和温度源项，通过将训练好的神经网络模型与计算流体力学程序耦合，开展实际湍流燃烧场的三维大涡模拟计算，本发明可以实现大涡模拟中燃烧化学反应的高效高精度求解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 湍流 燃烧 模拟 方法 | ||
【主权项】：
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