[发明专利]基于深度学习模型的个性化推荐方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111017711.6 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113705792A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 詹乐;陈鑫;孙铁 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于深度学习模型的个性化推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：从训练样本集的第一行为数据中提取第一特征信息，第一特征信息包括基本特征信息和时序特征信息；将第一特征信息输入预设的深度学习模型中进行训练，得到个性化推荐模型；将从目标用户的第二行为数据中提取的第二特征信息输入个性化推荐模型中，得到个性化标签向量；根据个性化标签向量，利用指定算法计算得到目标标签向量，并将目标标签向量对应的目标标签下的内容推荐给目标用户的用户终端，增强了模型训练结果的精准度，提高了个性化推荐的准确性。本发明涉及区块链技术，如可将行为数据写入区块链中，以用于数据取证等场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 个性化 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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