[发明专利]一种结合改进注意力机制和知识蒸馏的茶叶嫩芽分级方法有效
| 申请号： | 202111017041.8 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113807215B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 黄海松;陈星燃;范青松;张卫民;胡鹏飞;韩正功 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 550025 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合改进注意力机制和知识蒸馏的茶叶嫩芽分级方法，包括：初步筛选并预处理茶叶嫩芽图像，建立茶叶嫩芽数据集；基于改进的注意力机制，构建多尺寸卷积块注意力模块，并建立茶叶嫩芽分级模型，预训练茶叶嫩芽分级模型和Resnet32模型，得到两者权重参数；利用结合双迁移学习和知识蒸馏的模型训练策略以训练茶叶嫩芽分级模型；将测试集中待分级的茶叶嫩芽图像导入训练好的茶叶嫩芽分级模型，记录分级结果的各项指标及模型规格参数。本发明可以提取茶叶图像中多尺度特征信息，增强了处理小数据集的能力，能缓解在有限数量数据集上的模型过拟合现象，在保证学生模型轻量高效的同时，进一步强化其分级性能及抗过拟合的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 改进 注意力 机制 知识 蒸馏 茶叶 嫩芽 分级 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州大学，未经贵州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111017041.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
