[发明专利]翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111014476.7 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113807106B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 万星;赵静璇;王梦雪;何中军;吴华;李芝;徐梓翔;刘继强;高鹏至;孙萌;李朝锡;姚伟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/166;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：接收调整信息，所述调整信息，用于对已有翻译结果进行调整，所述已有翻译结果，是对待翻译信息翻译得到的，并根据所述调整信息和所述已有翻译结果，确定目标翻译结果，以及根据所述待翻译信息和所述目标翻译结果训练初始翻译模型，以得到目标翻译模型。由此，实现参考已有翻译结果的调整信息对初始翻译模型进行自动化地迭代训练，能够有效降低翻译模型的训练成本，并且能够较大程度地提升翻译模型的训练效率，辅助提升目标翻译模型的翻译效率和翻译质量。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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