[发明专利]一种基于卷积神经网络的红外图像目标检测网络压缩方法在审
| 申请号： | 202111012618.6 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113989631A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 杨俊彦;陈海宝;陈杰;钮赛赛;朱婧文 | 申请（专利权）人： | 上海航天控制技术研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 胡健男 |
| 地址： | 201109 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的红外图像目标检测网络压缩方法，属于红外图像识别领域。本方法以卷积神经网络为核心，建立一种红外图像目标检测的网络模型压缩框架，网络模型包含了多级特征融合的模块，使小目标检测时能够拥有高分辨率特征的同时保留了浅层的特征信息，使网络模型多红外飞行器目标具有更高泛化能力。在模型训练过程中采用轻量化网络模型处理技术，将网络模型卷积层中权重参数和特征值参数进行定点量化处理，得到识别精度高、资源占用少的检测模型。本发明方法已在红外飞行器目标数据集中完成训练和测试，能够高效检测小尺度红外图像中的飞行器目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 红外 图像 目标 检测 网络 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海航天控制技术研究所，未经上海航天控制技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111012618.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
