[发明专利]一种基于多元时间序列模型的交通事故数预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111009422.1 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113781777A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 丰明洁;王雪松 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多元时间序列模型的交通事故数预测方法及系统，其中事故预测方法包括：步骤1：获取道路交通事故数据、交通违法数据、交通执法数据、节假日数据和天气数据；步骤2：构建样本数据集；步骤3：建立基于向量自回归模型的事故预测模型；步骤4：将需要预测交通事故数的若干天的节假日情况和天气条件输入事故预测模型，预测这若干天中每天的交通事故数。与现有技术相比，本发明具有预测结果更加准确可靠、有利于提高交通执法资源有效利用率等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 时间 序列 模型 交通事故 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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