[发明专利]融合语义和图像特征的智能训练方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种融合语义和图像特征的智能训练方法、装置、设备及介质。所述方法包括：对训练样本的类别硬标签信息自然语言处理，生成对应的类别软标签信息，以及将训练样本送入图像分类模型中卷积神经网络层与全连接层处理，经过激励函数激活得到训练样本对应的各类别预测概率，进而依据训练样本对应的类别软标签信息与对应的各类别预测概率，对卷积神经网络层与全连接层的参数进行调整更新。采用本申请方案，能够在图像分类任务中使用类别中的自然语言信息自适应地生成更为平滑的标签，将融入了语义的软标签与预测概率结合进行参数更新，同时使用融合自然语言信息和图像信息的新模式进行模型更新，能够较好地提升模型的鲁棒性。