[发明专利]一种基于深度学习的辅助电子听诊器信号判别方法在审
| 申请号： | 202111003116.7 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113796889A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 曹晖;王宁;李运甲;李江涛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B7/04 | 分类号： | A61B7/04;A61B5/00;G10L25/30;G10L25/66 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的辅助电子听诊器信号判别方法，基于心脏跳动复杂的声音信号，利用小波变换滤除无用的声音信号，将心脏跳动信号的心音进行杂音滤除处理，基于心脏跳动周期的各个阶段具有不同的特征，通过将心音信号进行分段处理，提取相对应的声学特征，并通过人工神经网络算法进行处理，实现判断心音信号正常与否，辅助医生判断患者的疾病，实现更好的去噪效果，精确度更高，鲁棒性更好；与传统电子听诊器相比，本发明对心音信号处理更精细，获得更具体完整的结果，同时可以辅助医生进行诊断，在未来远程医疗诊断进一步发展后，本发明的优势将会进一步凸显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 辅助 电子 听诊器 信号 判别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111003116.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
