[发明专利]推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111002586.1 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113705683A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 骆明楠;廖一桥;刘成军 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 赵祎 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法在获取训练样本集后确定待处理训练样本集；遍历待处理训练样本集，并执行：根据当前训练样本中第一对象类型对应的样本信息，在第一训练样本中确定当前训练样本的相似样本；将相似样本中的第二对象类型对应的样本信息，对当前训练样本中的第二对象类型对应的样本信息进行替换，将替换后的当前训练样本作为新训练样本，以及得到新训练样本的样本标签；基于训练样本集中的训练样本和相应样本标签，以及待处理训练样本集中每个训练样本对应的新训练样本和相应样本标签，对神经网络模型进行迭代训练，得到推荐模型。该方法提高了推荐模型的推荐准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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