[发明专利]一种基于融合神经网络的传感器节点数据预测方法在审
| 申请号： | 202111002471.2 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113657544A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 朱家禄;谢洪潮;谢正新;赵传松 | 申请（专利权）人： | 盛隆电气集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 宗亚娟 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于融合神经网络的传感器节点数据预测方法，运用于数据预测技术领域；构建神经网络预测模型、创建数据预处理指令和模型训练指令；选取传感器节点的数据分类采样得到第一训练数据集和第二训练数据集；对采样得到的第一训练数据集和第二训练数据集进行数据预处理以得到第一训练样本和第二训练样本；使用得到的第一训练样本和第二训练样本分别训练神经网络预测模型得到第一神经网络预测模型和第二神经网络预测模型；对传感器节点分别输入第一神经网络预测模型和第二神经网络预测模型的向量并进行数据预处理；从第一神经网络预测模型和第二神经网络预测模型选用最佳的预测模型输出向量，以使传感器节点数据预测值达到最精确预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 神经网络 传感器 节点 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
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