[发明专利]一种利用3D卷积神经网络分析渔船作业状态的方法在审
| 申请号： | 202111002446.4 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113705456A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张胜茂;王书献;杨昱皞;孙永文;张佳泽;刘洋;熊瑛;范秀梅;樊伟;杨胜龙;唐峰华;王斐 | 申请（专利权）人： | 中国水产科学研究院东海水产研究所;江苏省海洋水产研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 孙健 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用3D卷积神经网络分析渔船作业状态的方法，包括以下步骤：通过摄像设备采集渔船上多个不同方位的视频数据；将获取的多个视频数据放入训练好的由3D卷积神经网络构成的识别模型中进行识别，得到多个渔船的作业状态；将不同方位相同帧段的视频数据识别出多个渔船的作业状态进行分析对比，当出现不同方位相同帧段的视频数据识别出的渔船的作业状态不一致时，按照占比进行决策；当识别出的多个渔船的作业状态一致时，直接输出结果。本发明能够准确、实时地对捕捞渔船的作业状态进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 卷积 神经 网络分析 渔船 作业 状态 方法 | ||
【主权项】：
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