[发明专利]一种基于数据驱动的连轧过程故障检测方法在审
| 申请号： | 202111001700.9 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113671923A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 孙杰;王志;李树;刘云霄;乔继柱;丁肇印;李梦琴;彭文;丁敬国;张殿华 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于数据驱动的连轧过程故障检测方法，属于轧制过程的自动化控制技术邻域，本发明首先采集包含正常生产过程带钢生产数据以及出现故障时的带钢生产数据；再将数据进行标准化处理；用栈式自编码器深度学习模型对处理后的数据进行特征提取与数据降维，之后基于深度学习模型输出后的数据，结合典型相关分析多元统计方法，进行连轧过程的故障检测。本发明提供的基于数据驱动的连轧过程故障检测方法，运行速度快、检测精度高，本发明方法可直接在计算机上通过编程实现，且不需要成本上的投入，可以广泛推广到热轧生产中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 过程 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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