[发明专利]资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及服务器有效
| 申请号： | 202111000280.2 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113704613B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 廖一桥 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/25;G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 宁立存 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及服务器，属于人工智能技术领域。方法包括：从多个资源类别中，确定新增行为特征对应的第一资源类别，新增行为特征是基于新增行为数据确定的；确定第一资源类别对应的第一类别特征，将新增行为特征与第一类别特征进行融合，得到第一资源类别更新后的第一类别特征；基于多个资源类别对应的类别特征，确定资源推荐模型的第一样本特征，多个资源类别对应的类别特征包括第一资源类别更新后的第一类别特征，基于第一样本特征训练资源推荐模型，资源推荐模型用于向任一用户账号推荐资源。上述方案在提高了训练资源推荐模型的准确率的同时，还降低了存储压力和处理压力。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 推荐 模型 训练 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
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