[发明专利]一种基于统计分析的纺织物纹理缺陷自动检测方法在审

专利信息
申请号: 202110999576.3 申请日: 2021-08-29
公开(公告)号: CN113643276A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 刘毅;刘凯新;余清;杨建国 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/40
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 周红芳;朱盈盈
地址: 310014 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于统计分析的纺织物纹理缺陷自动检测方法,包括以下步骤:1)获取纺织物图像数据集;2)纺织物图像预处理;3)质心提取及经纬线绘制;4)构建质心经纬线统计属性的缺陷检测模型;本发明针对断经、疵点等织物曲线,在曲线斜率和曲率双重约束下,通过绘制寻找经纬图中的异常质心,实现缺陷的定位与可视化从而减少人力并提高无缺陷产品的生产率。
搜索关键词: 一种 基于 统计分析 纺织 纹理 缺陷 自动检测 方法
【主权项】:
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