[发明专利]基于深度神经网络的天气雷达基本反射率预测方法有效
| 申请号： | 202110997434.3 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113640769B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 钱代丽;束宇;王兴 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学;南京市气象局 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/95;G01W1/10;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度神经网络的天气雷达基本反射率预测方法，该方法与常用的天气雷达基本反射率预测方法相比，更关注对基本反射率空间形态演变趋势的预测，该方法采用了基本反射率分层迭代的思想，将不同极值空间的基本反射率二维数据特征代入深度神经网络模型进行训练，与直接将基本反射率数据代入深度神经网络模型相比，本方法能在一定程度上降低数据样本中因各种地物杂波对深度神经网络模型训练过程产生的不良影响，优化对基本反射率空间结构演变趋势的预测效果，进而提高天气雷达基本反射率预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 天气 雷达 基本 反射率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学;南京市气象局，未经南京信息工程大学;南京市气象局许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110997434.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
