[发明专利]基于多变量高斯分布的缺失eQTL统计量推断方法在审
| 申请号： | 202110997409.5 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113643760A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 汪涛;彭佳杰;尚学群;王亚东;尹泉伟;汪洋;张赞 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B20/20;G16B5/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 崔瑞迎 |
| 地址： | 710129 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于基因组数据处理技术领域，具体涉及基于多变量高斯分布的缺失eQTL统计量推断方法。利用多变量高斯分布对已知eQTL统计量和缺失eQTL统计量进行建模，并基于变异之间的连锁不平衡相关关系，推断缺失eQTL统计量。该方法通过构建基因组局部动态连锁不平衡关系矩阵，有效避免连锁不平衡关系重复计算，通过全基因组片段化处理使eQTL数据推断适用于并行分析，降低缺失eQTL数据推断的时间开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多变 量高斯 分布 缺失 eqtl 统计 推断 方法 | ||
【主权项】：
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