[发明专利]多组件增强的本科生毕业去向预测与推荐多任务方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110997313.9 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113642804A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 朱海萍;武雨辰;刘启东;田锋;陈妍;曾疆维;赵怡菲;郑庆华 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 张海平
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种多组件增强的本科生毕业去向预测与推荐多任务方法及系统,包括:将毕业意图形成组件、共性模式记忆组件及互惠性约束组件添加到基础毕业去向预测与推荐多任务模型中,得毕业去向预测与推荐多任务模型;基于相似度随机负采样策略获取可信负样本;利用可信负样本对毕业去向预测与推荐多任务模型进行训练;利用训练后的毕业去向预测与推荐多任务模型预测本科生毕业去向,该方法及系统能够更好预测毕业生去向,实现对就业单位的推荐。
搜索关键词: 组件 增强 本科生 毕业 去向 预测 推荐 任务 方法 系统
【主权项】:
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