[发明专利]基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110995882.X | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113780308A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 葛志成;陈捷元;刘赫;金鑫;于群英;黄涛;翟冠强;赵天成;张赛鹏 | 申请（专利权）人： | 吉林省电力科学研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国网吉林省电力有限公司物资公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G01R31/12;G01R31/327 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 130000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法，其包括步骤：(1)采用特高频传感器采集GIS设备内部的典型缺陷的局部放电信号；(2)对局部放电信号的幅值进行归一化处理后，绘制局部放电信号的三维PRPS图谱；(3)对三维PRPS图谱进行Gabor变换，得变换子图，提取变换子图的纹理特征向量和形状特征向量，以构成原始特征向量；(4)采用核主元分析法对原始特征向量进行降维处理，获得特征向量训练集；(5)构建多层BP神经网络，使用特征向量训练集训练多层BP神经网络；(6)采用训练好的多层BP神经网络对特高频传感器采集实际检测到的GIS局部放电信号进行识别，输出识别结果。此外，本发明还公开了一种GIS局部放电模式识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 核主元 分析 神经网络 gis 局部 放电 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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