[发明专利]一种多模型融合推理方法在审
| 申请号： | 202110995646.8 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113570061A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 丁皓;刘必振 | 申请（专利权）人： | 知见科技（江苏）有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多模型融合推理方法，包括1.模型转换，将多个异构模型转换成标准子模型；2.合成总模型，将标准子模型合成为总模型；3.并行推理，将合成后的总模型加载至GPU，通过CUDA进行推理；4.映射，总模型的推理结果映射回子模型；5.后处理操作，通过多进程技术对推理结束的标准子模型进行后处理操作。本发明只在一个进程中运行，没有进程间、线程间的调度问题，相较于多进程、多线程并行推理方法，推理效率更高；本发明将多个子模型融合为一个总模型，只需一份输入数据，相较于多进程方法，节约了存储资源；本发明基于python命令实现，在实际使用中c、c++、c#等具有计算机视频分析和调用CUDA计算能力的语言均可以实现本方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 融合 推理 方法 | ||
【主权项】：
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