[发明专利]一种基于注意力机制和流模型的图像生成方法在审
| 申请号： | 202110993967.4 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113706650A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 任俞睿;吴玉博;龙仕强 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的基于注意力机制和流模型的图像生成方法，包括以下步骤：S1.训练数据预处理；S2.将预处理后的训练数据进入子任务一，使用注意力机制提取相关矩阵，用于生成有准确结构信息的中间结果；S3.训练数据进入子任务二，使用流模型预测流场，用于生成具有丰富细节信息的中间结果；S4.将子任务一生成的相关矩阵与子任务二生成的流场在不同尺度下一一对应地输入到子任务三中，使用内容感知网络生成权重图；以及S5.子任务一、子任务二、子任务三的生成结果和训练数据进入主任务，使用编码器‑解码器的网络生成人体图像，输出图像。本发明方法能够兼顾结构信息和细节信息，从而获得更佳的生成质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 模型 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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