[发明专利]一种基于医疗大数据肿瘤诊断的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于医疗大数据肿瘤诊断的预测方法，包括数据挖掘和模型构建，数据挖掘包括前期收集的近三年肿瘤标志物大数据，模型构建包括5‑8种肿瘤良恶性模型，以逻辑回归，随机森林和支持向量机以及增强学习四种机器学习的方法对相关数据进行分析和预测，本发明方法合理，研究人员将收集与各种与体检和肿瘤相关的医疗记录中的标志物，包括年龄性别等指标，并根据已知的肿瘤数据来判断肿瘤是恶性的还是良性的，进行迭代训练后，通过机器学习的各种算法用于估计肿瘤的良恶性，可以为癌症领域提供具有潜力的预测工具，通过机器学习的方法对肿瘤的良恶性进行区别有非常有益的应用前景，结果可靠，准确度高，特异性好。